Obrigado a Julio Marchi pelo espaço cedido na MSX All
 


MSX Viewer 5
Versão 5.2.2 - Março 2021



Converta imagens do PC para o MSX


Leia suas imagens de MSX e salve no PC


O que é?

  O projeto MSX Viewer 5 tem como por objetivo prover uma boa e poderosa ferramenta para converter imagens de PC para o MSX, de forma a aproveitar o máximo a qualidade dessas imagens no MSX.
  Além disso, é também capaz de converter imagens do MSX para o PC de modo que você possa guardar, editar ou compartilhar suas antigas imagens de MSX.
  O MSX Viewer 5 é compatível com todos os modos de tela do MSX 1, MSX 2, MSX 2+, chip V9990 e o sistema SymbOS. Ele incorpora algoritmos inteligentes para o reconhecimento de cores na imagem e a otimização da paleta de cores do MSX 2 e V9990.


Versão clássica

  A versão clássica foi desenvolvida em Qt 3 e C++ e é multiplataforma. Possui ferramentas para conversão e leitura de imagens para praticamente todos os modos de tela do MSX, seus periféricos e sistemas como o SymbOS.
  A ferramenta foi concebida no formato de tutorial passo a passo, de forma a guiar o usuário na tarefa de conversão de imagens de PC para o MSX ou a leitura de imagens de MSX para convertê-las para o PC.

Versão light

  Devido à descontinuidade do framework Qt 3, da dificuldade de portabilidade para as versões mais novas do Qt e do problema de gerar uma versão executável para cada sistema, a versão light foi desenvolvida em Java.
  Até agora foi criadas ferramentas para conversão de todos os modos de tela dos MSXs nativos, para leitura de telas do MSX e conversão para PC e para adicionar efeitos de transição em telas do tipo screen 2. Todas as ferramentas permitem trabalhar com uma ou várias imagens ao mesmo tempo, que é uma inovação.

Últimas notícias

03/03/2021 - Versão 5.2.2
  • Corrigido bug quando carrega paleta da imagem para o Linux.
  • Adicionado carregar/salvar paleta binária do MSX no editor de paletas.

Mais notícias aqui.



MSX Viewer Rating


Marcelo Silveira
Engenheiro de Sistemas e Computação
Especialista em Processamento de Imagens e Inteligência Artificial
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